¿En qué consiste el mantenimiento predictivo?

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Productos de Condition Monitoring para el mantenimiento predictivo

La técnica del mantenimiento predictivo se basa en generar datos clave para anticipar errores. ¿Qué quiere decir esto? Esta técnica utiliza la analítica de los datos para detectar posibles fallos en equipos antes de que éstos se produzcan. De esta forma, se consigue un ahorro considerable en el mantenimiento de las instalaciones. El mantenimiento preventivo puede definir cuándo es el mejor momento para realizar un trabajo en una instalación, ya que se monitorean los equipos para medir parámetros que indiquen un posible fallo, de forma que el mantenimiento sea lo más bajo posible y no se produzcan tiempos de inactividad en la empresa.

En Eutecnet disponemos de una serie de equipos punteros de Condition Monitoring que permiten realizar análisis predictivos a través de análisis de vibraciones, imágenes técnicas, ultrasonidos…

¿Qué permite una estrategia de Condition Monitoring en el mantenimiento predictivo?

–         Un 50% de reducción de los costes de mantenimiento
–         Un 55% de reducción en los fallos no planificados de la maquinaria
–         Una reducción del 60% en el tiempo medio de reparación
–         Un 30% de reducción en el coste de repuestos
–         Un 30% de aumento en la vida útil de la maquinaria
–         Reducción del 70% en averías de mantenimiento
–         Reducción del 90% cuando los datos del proceso se combinan con los datos de mantenimiento predictivo
–         25% de aumento en la producción
–         40% reducción en el tiempo de inactividad

En definitiva se trata de realizar una inversión inteligente con la misión de optimizar los procesos (mejorar la durabilidad de los equipos, optimización de los mantenimientos, reducción de las averías, mejorar la seguridad de los trabajadores…)

Si estás interesado/a en este tipo de productos y empezar a beneficiarte de sus ventajas, contacta con nosotros y nuestro equipo te proporcionará información detallada en función de tus necesidades.

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